唐福林 博客雨

12530 PC客户端音乐搜索项目一期的总结和思考。

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1. 音乐搜索的极致 唐福林 tangfulin@gmail.com http://blog.fulin.org
2. 目录  项目简介  需求描述  搜索实现  查询示例  持续改进
3. 项目简介 (1/3)  中国移动  12530  咪咕  Miniportal  搜索  Out source : edadao
4. 项目简介 (2/3)  时间： 2009 年 9 月 12 日到 10 月 22 日  地点：成都，郫县，犀浦，移动音乐基 地  参与人员：  需求提供： wangquanli@12530,   zhengchangsong@12530  开发人员： mike,tangfulin,xww,wanghui  特别贡献： dave
5. 项目简介 (3/3)  部署情况：  位置：移动音乐基地，西区枢纽机房  机器：  建索引： 227.98  搜索： 227.221  Dual Core AMD Opteron(tm) Processor 8218 2.6G * 8  8G mem  Red Hat Enterprise Linux Server release 5.3 (Tikanga)  Linux 2.6.18­128.el5PAE #1 SMP  i686 athlon  GNU/Linux  索引大小： 3 个索引目录共 1.2G  流量：  机器负载情况：
6. 需求描述  搜索字段：歌手，歌曲，专辑，歌词  搜索方式：  精确匹配  前缀匹配  分词匹配  模糊匹配  拼音全量匹配  拼音首字母匹配  拼音同音匹配  拼音纠错匹配  关键词提示： • 搜索框下拉提示 • 纠错提示
7. 需求－精确匹配  规则：精确匹配或过滤所有特殊字符后精 确匹配  单个字段：  歌手：阿唬 , 80 前后  歌曲：爱情 BT 大讲堂  专辑： Alive!  多个字段联合：  歌手名＋歌曲名：刘德华 今天  歌手名＋专辑名：许茹芸 爱 . 旅行 . 一公里
8. 需求－前缀匹配  规则：过滤所有特殊字符后前缀匹配  单个字段：  歌手：刘德，张学  歌曲：  专辑：
9. 需求－分词匹配  规则：过滤所有特殊字符后分词匹配  单个字段：  歌手：德华，杰伦，学友  歌曲：  专辑：  歌词：  多个字段联合：先 Must ，再 Should  歌手名＋歌曲名＋专辑名：  歌手名＋专辑名：
10. 需求－模糊匹配  规则：一定模糊度的词匹配（注：很 慢）  单个字段：  歌手：刘大华  歌曲： beautful, califonia  专辑：
11. 需求－拼音全量匹配  规则：用户输入拼音匹配  单个字段：  歌手： liudehua, zhangxueyou  歌曲：  专辑：
12. 需求－拼音首字母匹配  规则：用户输入拼音首字母匹配  单个字段：  歌手： ldh, zxy  歌曲：  专辑：
13. 需求－拼音同音匹配  规则：用户拼音输入法，输入错误的同 音字匹配  单个字段：  歌手：柳的话，两用器  歌曲：  专辑：
14. 需求－拼音纠错匹配  规则：用户拼音输入法输入错误的字， 或直接输入错误的拼音  n l,h­f,z zh,c ch,s sh,an ang,en eng,in ing  单个字段：  歌手：牛德华， niudehua  歌曲：  专辑：
15. 搜索实现  建索引策略  冗余字段  中文将拼音，首字母也建进索引里  搜索 Query 策略  弃用多次查询的策略  采用多个 Query 拼装成一个 BooleanQuery ，设置不同的权值， 一次查询的策略
16. 搜索实现：建索引策略 (1/2)  歌手： singer_name  singer_name_save: 保存字段， trim 后，原封不动  singer_name_filtered:  过滤字段，过滤所有的特殊字符，转小写  singer_name_analyzed:  分词字段  singer_name_notanalyzed:  不分词字段，前缀匹配使用  singer_name_full:  拼音全量字段  singer_name_first:  拼音首字母字段  歌曲： song_name   专辑： album_name
17. 搜索实现：建索引策略 (2/2)  关键词： keyword  所有的歌手名，歌曲名，专辑名， 歌手＋歌曲，歌手＋专辑，都视为 关键词  单独一个索引文件  供下拉提示和搜索无结果时的纠错 提示使用  也提供拼音全量，拼音首字母，拼 音纠错等功能
18. 搜索实现：搜索策略 (1/6)  策略列表： 1. 精确匹配：歌手，歌曲，专辑，不分词字段，去掉前后多余空格，精确匹配 2. 过滤后的精确匹配：歌手，歌曲，专辑，过滤字段，去掉所有特殊字符，英文转成小 写，精确匹配 3. 拼音全量匹配：歌手，歌曲，专辑，拼音全量字段，去掉所有非英文字符，英文转成小 写，精确匹配 4. 同音纠错匹配：歌手，歌曲，专辑，拼音全量字段，只对含中文的搜索词使用，中文转 拼音，英文转小写，去掉所有特殊字符，精确匹配 5. 拼音首字母匹配：歌手，拼音首字母字段，中文转拼音首字母，英文转小写，去掉所有 特殊字符，精确匹配 6. 前缀匹配：歌手，歌曲，专辑，不分词字段，去掉前后多余空格，英文转小写，前缀匹 配 7. 分词 Must 匹配：歌手，歌曲，专辑，（歌词），分词字段，分词，词之间使用 Must 连 接，分词匹配
19. 搜索实现：搜索策略 (2/6)  策略列表（续）： 1. 分词 Should 匹配：歌手，歌曲，专辑，（歌词），分词字段，分词，词之间使用 Should 连接，分词匹配 2. 合并分词 (must) 匹配：歌手＋歌曲＋专辑 分词字段，分词，（当前使用 must  连 接），分词匹配 3. 合并分词 (should) 匹配：歌手＋歌曲＋专辑 分词字段，分词，（当前使用 Should  连 接），分词匹配 4. 拼音纠错匹配查询（忽略掉鼻音等） : 歌手，歌曲，专辑，分词字段，去掉前后多余空 格，英文转小写 . 5. 中文模糊匹配 ，中文时模糊度： 0.65: 歌手，歌曲，专辑，分词字段，去掉前后多余空 格，英文转小写 . 6. 英文模糊匹配，英文模糊度： 0.85: 歌手，歌曲，专辑，分词字段，去掉前后多余空 格，英文转小写 .
20. 搜索实现：搜索策略 (3/6)  精度选择  只搜索精确匹配结果  精确匹配，过滤后精确匹配，前缀匹配  拼音全量，首字母  分词全部命中  只搜索模糊匹配结果  分词部分命中  同音纠错，拼音纠错  模糊匹配  去掉精确匹配的结果  搜索全部结果
21. 搜索实现：搜索策略 (4/6)  字段选择  只搜索歌手  只搜索歌曲  只搜索专辑  只搜索歌词  搜索关键词字段  搜索全部字段（暂时不包括关键词 和歌词）
22. 搜索实现：搜索策略 (5/6)  设置权值  将所有的策略置入一个有序列表中  列表中相邻的两个策略之间权值相差常数倍（当前 设置为 10 ）。过大可能会导致 lucene 评分溢出，过 小可能会导致不同策略命中的结果集重叠  调整列表中策略的先后次序以调整结果集中各种命 中的出现顺序  二级权值：在搜索全部的时候，歌手 > 歌曲 > 专 辑，所以需要在同一个策略内部再设置字段权值  中文分词命中的权值设置： Lucene  默认打分策略 中，并没有考虑命中的词的长度。为了优先显示长 的词命中的结果，对分词 Query 中每个词根据长度 设置不同的权值
23. 搜索实现：搜索策略 (6/6)  索引文件划分  搜索歌曲索引  搜索专辑索引  搜索关键词索引  排序策略  编辑置顶  Lucene  评分  业务量（点击，订阅，播放等）  关键词词频
24. 搜索示例  歌曲索引，全部字段，精确搜索  搜 刘德华，结果条数： 329  QUERY:(((singer_name_notanslysis: 刘德华 ^9.0  song_name_notanslysis: 刘德华 ^4.0 album_name_notanslysis: 刘德 华 ))^10000.0) (((singer_name_filtered: 刘德华 ^9.0 song_name_filtered: 刘德华 ^4.0 album_name_filtered: 刘德华 ))^1000.0)  (((singer_name_filtered: 刘德华 *^9.0 song_name_filtered: 刘德华 *^4.0  album_name_filtered: 刘德华 *))^100.0) ((((((+singer_name_anslysis: 刘 德华 +singer_name_anslysis: 德华 )^9.0) ((+song_name_anslysis: 刘德 华 +song_name_anslysis: 德华 )^4.0) (+album_name_anslysis: 刘德华 +album_name_anslysis: 德华 ))))^10.0) ((((+singer_song_album: 刘德华 +singer_song_album: 德华 ))))
25. 搜索示例  歌曲索引，全部字段，精确搜索  搜 ldh ，结果条数： 401 （命中刘德华，刘大浩等）  QUERY:(((singer_name_notanslysis:ldh^9.0  song_name_notanslysis:ldh^4.0  album_name_notanslysis:ldh))^1000.00006)  (((singer_name_filtered:ldh^9.0 song_name_filtered:ldh^4.0  album_name_filtered:ldh))^100.00001) (((singer_name_full:ldh^9.0  song_name_full:ldh^4.0 album_name_full:ldh))^10.000001)  (((singer_name_first:ldh))^1.0000001) (((singer_name_filtered:ldh*^9.0  song_name_filtered:ldh*^4.0 album_name_filtered:ldh*))^0.10000001)  ((((((+singer_name_anslysis:ldh)^9.0) ((+song_name_anslysis:ldh)^4.0)  (+album_name_anslysis:ldh))))^0.010000001)  (((((+singer_song_album:ldh))))^0.0010)
26. 搜索示例  歌曲索引，全部字段，精确搜索  搜 liudehua ，结果条数： 324 （歌名《我不是刘德华》无法命中）  QUERY:(((singer_name_notanslysis:liudehua^9.0  song_name_notanslysis:liudehua^4.0  album_name_notanslysis:liudehua))^1000.00006)  (((singer_name_filtered:liudehua^9.0 song_name_filtered:liudehua^4.0  album_name_filtered:liudehua))^100.00001)  (((singer_name_full:liudehua^9.0 song_name_full:liudehua^4.0  album_name_full:liudehua))^10.000001)  (((singer_name_filtered:liudehua*^9.0 song_name_filtered:liudehua*^4.0  album_name_filtered:liudehua*))^1.0000001)  ((((((+singer_name_anslysis:liudehua)^9.0)  ((+song_name_anslysis:liudehua)^4.0)  (+album_name_anslysis:liudehua))))^0.10000001)  (((((+singer_song_album:liudehua))))^0.010000001)  (((singer_name_first:liudehua))^0.0010)
27. 搜索示例  歌曲索引，全部字段，模糊搜索  搜 刘德华，结果条数： 44 （命中爱德华，杨德华等）  QUERY: ((((singer_name_notanslysis: 刘德华 ^9.0 song_name_notanslysis: 刘德华 ^4.0  album_name_notanslysis: 刘德华 ))^10000.0) (((singer_name_filtered: 刘德华 ^9.0  song_name_filtered: 刘德华 ^4.0 album_name_filtered: 刘德华 ))^1000.0)  (((singer_name_filtered: 刘德华 *^9.0 song_name_filtered: 刘德华 *^4.0  album_name_filtered: 刘德华 *))^100.0) ((((((+singer_name_anslysis: 刘德华 +singer_name_anslysis: 德华 )^9.0) ((+song_name_anslysis: 刘德华 +song_name_anslysis: 德华 )^4.0) (+album_name_anslysis: 刘德华 +album_name_anslysis: 德华 ))))^10.0)  ((((+singer_song_album: 刘德华 +singer_song_album: 德华 ))))) +(((((singer_song_album: 刘德华 ^9.0 singer_song_album: 德华 ^4.0)))^10000.0) (((((singer_name_anslysis: 刘德华 ^9.0 singer_name_anslysis: 德华 ^4.0)^9.0) ((song_name_anslysis: 刘德华 ^9.0  song_name_anslysis: 德华 ^4.0)^4.0) (album_name_anslysis: 刘德华 ^9.0  album_name_anslysis: 德华 ^4.0)))^1000.0) (((((singer_name_full:liudehua)^9.0)  ((song_name_full:liudehua)^4.0) (album_name_full:liudehua)))^100.0) ((())^10.0)  ((singer_name_anslysis: 刘德华 ~0.65^9.0 song_name_anslysis: 刘德华 ~0.65^4.0  album_name_anslysis: 刘德华 ~0.65)))
28. 搜索示例  歌曲索引，全部字段，模糊搜索  搜 牛德华，结果条数： 840 （命中刘德华，爱德华，杨德华等）  QUERY: ((((singer_name_notanslysis: 牛德华 ^9.0 song_name_notanslysis: 牛德华 ^4.0  album_name_notanslysis: 牛德华 ))^10000.0) (((singer_name_filtered: 牛德华 ^9.0  song_name_filtered: 牛德华 ^4.0 album_name_filtered: 牛德华 ))^1000.0)  (((singer_name_filtered: 牛德华 *^9.0 song_name_filtered: 牛德华 *^4.0  album_name_filtered: 牛德华 *))^100.0) ((((((+singer_name_anslysis: 牛 +singer_name_anslysis: 德华 )^9.0) ((+song_name_anslysis: 牛 +song_name_anslysis: 德 华 )^4.0) (+album_name_anslysis: 牛 +album_name_anslysis: 德华 ))))^10.0)  ((((+singer_song_album: 牛 +singer_song_album: 德华 ))))) +(((((singer_song_album: 牛 singer_song_album: 德华 ^4.0)))^10000.0) (((((singer_name_anslysis: 牛 singer_name_anslysis: 德华 ^4.0)^9.0) ((song_name_anslysis: 牛 song_name_anslysis: 德华 ^4.0)^4.0) (album_name_anslysis: 牛 album_name_anslysis: 德华 ^4.0)))^1000.0)  (((((singer_name_full:niudehua)^9.0) ((song_name_full:niudehua)^4.0)  (album_name_full:niudehua)))^100.0) ((())^10.0) ((singer_name_anslysis: 牛德华 ~0.65^9.0  song_name_anslysis: 牛德华 ~0.65^4.0 album_name_anslysis: 牛德华 ~0.65)))
29. 搜索示例  歌曲索引，全部字段，模糊搜索  搜 niudehua ，结果条数： 324  QUERY:­((((singer_name_notanslysis:niudehua^9.0 song_name_notanslysis:niudehua^4.0  album_name_notanslysis:niudehua))^1000.00006) (((singer_name_filtered:niudehua^9.0  song_name_filtered:niudehua^4.0 album_name_filtered:niudehua))^100.00001)  (((singer_name_full:niudehua^9.0 song_name_full:niudehua^4.0  album_name_full:niudehua))^10.000001) (((singer_name_filtered:niudehua*^9.0  song_name_filtered:niudehua*^4.0 album_name_filtered:niudehua*))^1.0000001)  ((((((+singer_name_anslysis:niudehua)^9.0) ((+song_name_anslysis:niudehua)^4.0)  (+album_name_anslysis:niudehua))))^0.10000001)  (((((+singer_song_album:niudehua))))^0.010000001)  (((singer_name_first:niudehua))^0.0010)) +(((((singer_song_album:niudehua^64.0)))^1000.0)  (((((singer_name_anslysis:niudehua^64.0)^9.0) ((song_name_anslysis:niudehua^64.0)^4.0)  (album_name_anslysis:niudehua^64.0)))^100.0) (((((singer_name_full:niudefua  singer_name_full:liudehua)^9.0) ((song_name_full:niudefua song_name_full:liudehua)^4.0)  (album_name_full:niudefua album_name_full:liudehua)))^10.0)  ((singer_name_anslysis:niudehua~0.85^9.0 song_name_anslysis:niudehua~0.85^4.0  album_name_anslysis:niudehua~0.85)))
30. 搜索示例  歌曲索引，歌手字段，精确搜索  搜 杰伦，结果条数： 270  QUERY:(((singer_name_notanslysis: 杰伦 ))^1000.0) (((singer_name_filtered: 杰伦 ))^100.0)  (((singer_name_filtered: 杰伦 *))^10.0) ((((+singer_name_anslysis: 杰伦 ))))
31. 搜索示例  歌曲索引，歌曲字段，模糊搜索  搜 li ，结果条数： 117  （命中 你 ）  QUERY: ((((song_name_notanslysis:li))^10000.0) (((song_name_filtered:li))^1000.0)  (((song_name_full:li))^100.0) (((song_name_filtered:li*))^10.0)  ((((+song_name_anslysis:li))))) +(((((song_name_anslysis:li^4.0)))^100.0)  ((((song_name_full:ni)))^10.0) ((song_name_anslysis:li~0.85)))
32. 搜索示例  关键词索引，搜索歌曲  搜 liu ，结果：  流浪 流星 留恋 六月雪 浏阳河 流浪狗 流浪者之歌 留不住你的温柔  QUERY:+keyword_type:2  keyword_word_notanslysis:liu + (((keyword_word_filtered:liu*)^100.0) ((keyword_word_full:liu*)^100.0)  ((keyword_word_first:liu*)^100.0))
33. 搜索示例  关键词索引，搜索歌手  搜 liu ，结果：  刘德华 刘冠群 刘亦敏 刘韵 刘若英 刘基俊 刘益中 刘芳 刘庆  QUERY:+keyword_type:1  keyword_word_notanslysis:liu + (((keyword_word_filtered:liu*)^100.0) ((keyword_word_full:liu*)^100.0)  ((keyword_word_first:liu*)^100.0))
34. 搜索示例  关键词索引，搜索全部字段  搜 zhoujie ，结果：（有歌手＋歌曲的命中）  周杰伦 周杰磊 周杰伦我求求你了 周杰伦传递祝福 周杰伦春节祝福 周杰伦情人节祝福  周杰伦 蒲公英的约定  周杰伦 最长的电影  周杰伦 阳光宅男  周杰伦 甜甜的  QUERY:+(keyword_type:1 keyword_type:2 keyword_type:3)  keyword_word_notanslysis:zhoujie +(((keyword_word_filtered:zhoujie*)^100.0)  ((keyword_word_full:zhoujie*)^100.0) ((keyword_word_first:zhoujie*)^100.0))
35. 搜索示例  关键词索引，搜索全部字段  搜 柳的话，结果：（拼音同音命中）  刘德华 留得华  刘德华 冰雨  刘德华 中国人  刘德华 幸福这么远那么甜  刘德华 百分百好戏  刘德华 笑着哭  刘德华 谢谢你的爱  刘德华 爱你一万年  刘德华 情义俩心坚  QUERY:+(keyword_type:1 keyword_type:2 keyword_type:3)  keyword_word_notanslysis: 柳的话 +(((keyword_word_filtered: 柳的话 *)^100.0)  (((keyword_word_full:liudehua*)^100.0) ((keyword_word_full:liudihua*)^100.0)))
36. 持续改进  性能调优： resin ，内存， cache  汉字转拼音：多音字，特殊符号  拼音纠错：另一种思路，标准化 vs 排列组合  关键词： Trie 树，按词频排序，加入歌词数据  业务要求以频繁更新的业务量作为排序依据  标签搜索：新需求  搜索关键词，保持先后顺序  自定义打分算法的尝试  Lucene  升级到 2.9.1 ， bug 1974 ， explain  显示 0 或者 NaN  显示时最佳片段截取， html 实体截断问题  标红，按策略的山寨标红与 Lucene 自带标红的优劣比较及取舍
37. 性能调优 • 目标：单台机器，百万数量级的索引， 1000 个并发 下， 99% 0.5 秒内返回 • 优势： • 索引更新不是很频繁，可以忽略不计 • 服务器性能不错， 8cpu ， 8G 内存 • 劣势： • 并发大，返回时间 0.5 秒要求太苛刻 • 一期代码有很多不合理的地方 • 项目时间紧张 • 使用了 resin 作为容器，有太多不可控因素
38. 汉字转拼音 • Pinyin4j  的词库 • 自己整理的多音字表 • 当前将所有多音字的组合都建在索引里 • 莫文蔚： mowenwei, mowenyu  • 优点：保证能查到 • 缺点：输入 mowenyu  能查到莫文蔚，而且一个歌 名中如果有好几个多音字，排列组合的数量比较 可观 • 拼音首字母，而不是拼音声母 • 张学友： zxy ，不是 zhxy
39. 拼音纠错 • 规则： • n l,h f,z zh,c ch,s sh,an ang,en eng,in ing (on ong) • 当前实现： • 将用户输入的搜索词中的每个出现，依次替换成对应的纠 错，联合成一个 Should Query • 如： liudehua: niudehua, liudefua • 另一种思路：标准化 • 规定规则中的替换只能单向： n >l,z >zh 等 • 在索引中增加一个标准化拼音字段，如曾经最美，该字段 存储的值为 chengjingzhuimei • 用户输入关键词，也经过同样的标准化后，在该字段进行 查询
40. 关键词 • 关键词当前使用 Lucene  的索引前缀查询的方式实现 • 也包括拼音，首字母，纠错等 Query • 本来还有模糊查询的 Query ，但后来发现太影响查询 速度了，于是就暂时去掉了 • 当前没有把歌词数据建到关键词索引中去。如果把歌 词建进去，这个索引就太大了，必须要进行分拆 • 考虑使用 Trie 树： • 多棵树，拼音，首字母，中文需要各自建树 • 模糊查询的问题
41. 排序 vs 更新 • 业务需求希望能以歌曲的业务量（播放，下载等量） 作为排序的一个依据 • 意味着需要频繁的更新索引，而且为了更新这样一个 数字字段，需要将整个文档删除重新添加，不划算 • 打算重载 Lucene  的 Collection  类，自己实现排序字 段值的加载，不从索引里面读取 • 问题： 2.4  与 2.9  在这个地方的实现上有很大的不 同，没法无缝切换
42. 标签搜索 • 固定维度的标签，编辑填写，非用户产生内容 • 如：奥运，免费，铃声，开心，悲伤等 • 关键是产品设计，非技术实现 • 参考： google  泡泡挑歌
43. 保持搜索关键词的顺序 • 延后实现的一个需求 • 只命中跟用户输入的多个关键词之间的顺序一致的结果 • 如： • 用户输入 “谢谢 爱”命中“谢谢你的爱”，但输入 “爱 谢谢”不命中 • 用户输入 “眼睛 背叛 心”命中“你的眼睛背叛了 你的心”，但输入“心 背叛 眼睛”不命中 • 实现： • 分词命中，无法保留顺序信息 • 模糊查询，效率太差 • ？？？
44. 打分算法  需求： • 产品人员对 Lucene 打分算法的不理解，要求单纯的以某一个 依据来进行排序，如命中的词的个数 • 拼多个 Query 查询的副作用：多个 Query 的评分累加得到的 最后得分，会导致各个 Query 的命中结果重叠（想法：把 累加改成取最大值？） • 一个想法：同样的分词命中，命中较长的词的结果排前面  教训： • 没有金刚钻，别揽瓷器活！不要轻易的去改 Lucene 的评分算法
45. Lucene 版本的选择 • 首选 2.9.0 • Bug 1974 ： https://issues.apache.org/jira/browse/LUCENE 1974 • 换成了 2.4.1  • 为了性能及长远打算，还是希望换回 2.9.1 • Explain  函数调用返回评分 0  或 NaN
46. 摘要截取 • Miniportal  空间有限，歌曲，专辑，甚至歌手名都可 能需要截断 • 截断时需要考虑标红问题 • 截断时需要考虑 html  实体的问题
47. 标红 • Lucene  标红的优点与不足 • 优点：正统，可升级 • 缺点：不能满足需求，前缀标红，拼音标红等 • 山寨标红 • 按照每种 Query 进行相应的标红，最后合并 •
48. 更多讨论 http://blog.fulin.org

http://club.blogbeta.com/82.html

beta技术沙龙·大型网站的lucene搜索实战

时间：7月26日14点30分开始
地点：奇遇花园咖啡馆 http://storygarden.me/cafe/map

主题：大型网站的lucene搜索实战
演讲简介：本次活动介绍基于Lucene的站内搜索的实践，后台技术层面的一些想法与实践，包括缩短更新周期，简化重建索引流程，支持大数据量频繁更新的索引，以及在性能和可用性方面作的努力。
主讲人：唐福林 (http://blog.fulin.org https://twitter.com/tangfl)
主讲人简介：从高中的 NOIP 到大学的ACM，是编程竞赛的参与者，也是算法的爱好者，以追求程序或系统的性能的极致为乐。 目前就职于手机之家，负责基于lucene的站内搜索的开发及持续改进。

参与人员：最大的前提是技术出身，第二个要求是写blog。积极参加现场沙龙聊天；如有可能对话题通过blog保持跟进关注。http://club.blogbeta.com/ 网上报名或直接现身沙龙，参与免费，点单另付。
关于沙龙：blogbeta技术沙龙由一群技术人员发起并参与，旨在以技术的视角看待社会、互联网和未来，以务实精神深化交流，促进创新。

update: 讲稿的最终版本下载：

http://files.getdropbox.com/u/648709/%E5%9F%BA%E4%BA%8Elucene%E7%9A%84%E7%AB%99%E5%86%85%E6%90%9C%E7%B4%A2-beta.pdf

https://docs.google.com/fileview?id=0By5e0-mxw7O0NWM5MzhhZTctZGEwOS00NzkzLTliMGYtY2U0ZjBlMDJhZjcy&hl=zh_CN